随着人工智能的兴起，很多行业正处在一个从有人到无人的变革期，物流行业同样处在经历从全人工到全自动化的历史转折点。物流行业快速、爆发式裂变的，不仅仅是模式和资本，还有科技创新。云计算、大数据、人工智能、物联网等新技术将不断地颠覆快递业运营模式和管理理念。立足于智能化物流发展的现状，从人工智能对物流行业的影响，指出了物流业发展走向智能化遇到的一系列问题，并就人工智能环境下物流业如何好的发展提出了针对性的建议，即完善物流管理机制，健全物流信息标准化，发展物流大数据技术，加强智能化物流人才的培养。
物流AGV路线优化和实时调度是当前AGV领域的一个研究热门。
1． 数学规划方法 AGV选择佳的任务及佳路径，可以归纳为一个任务调度问题。实际用中的方法主要有整数规划、动态规划、petri方法等。在小规模调度情况下，这类方法可以得到较好的结果，但是随着调度规模的增加，求解问题耗费的时间呈指数增长，限制了该方法在负责、大规模实时路线优化和调度中应用。
2． 仿真方法 仿真方法通过对实际的调度环境建模，从而对AGV的一种调度方案的实施进行计算机的模拟仿真。实用中采用的方法有离散事件仿真方法、面向对象的仿真方法和3维仿真技术。
3． 人工智能方法 人工智能方法把AGV的调度过程描述成一个在满足约束的解集搜索优解的过程。它利用常识表示技术将人的常识包括进去，同时使用各种搜索技术力求给出一个令人满意的解。具体的方法有专家系统方法、遗传算法、启发式算法、神经网络算法。
人工智能因其强大的数据运算能力的支撑，在各行各业都发挥着越来越重要的作用，物流业也因得益于人工智能技术的发展，发生了颠覆性的变化。借助人工智能技术的支撑，物流行业可将其运营模式从被动行为转变为积极主动的预测模式，以较低的成本在后台系统、运营和面向客户的活动中产生好的洞察。